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Google首次引入數據中心液體冷卻為人工智能芯片冷卻

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導讀：日前據悉，Alpabe公司的子公司谷歌首次在其數據中心引入液體冷卻技術，以冷卻最新的處理器，這些處理器支持從最新的Gmail更新，以及即將推出的具備強大人工智能功能的Google photos

發表日期：2020-05-29

文章編輯：興田科技

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日前據悉，Alpabe公司的子公司谷歌首次在其數據中心引入液體冷卻技術，以冷卻最新的處理器，這些處理器支持從最新的Gmail更新，以及即將推出的具備強大人工智能功能的Google photos.

Alpabe公司首席執行官桑達爾。皮查伊5月8日在加利福尼亞州山景城的年度I/O會議上發表主題演講，并宣布推出下一代TpU 3.0芯片。

Alpabe公司首席執行官桑達爾。皮查伊在Google I/O 2018大會上發表演講

“TpU（張量處理單元）正在推動人們目前所看到的所有產品改進。”皮查伊說，“這些芯片功能非常強大，因此我們不得不首次在數據中心引入液體冷卻技術。”

他表示，新芯片安裝在巨型“吊艙”中。他說，“今年推出的這些吊艙的功能比去年強8倍，它超過100 petaflops，這使我們能夠開發更好的機器學習模型，更大、更精確的模型，并幫助我們解決更大的問題。”

谷歌公司數據中心內的液體冷卻TpU 3.0吊艙

皮查伊在2016年I/ O大會上發布了第一代定制TpU.除了通常用于訓練人工智能應用的神經網絡的GpU之外，該公司還開始提供TpU作為外部客戶的云計算服務。

他并沒有透露關于最新一代TpU的詳細信息，也沒有透露他們的冷卻系統是如何設計的，但通過在主題演講中展示的TpU 3.0照片來判斷，該系統采用薄膜直接將冷卻液直接通過細管輸送到芯片上。

神經網絡是使用高度密集的GpU集群進行訓練的，而谷歌公司采用的是TpU.這些功能非常強大，將消耗大量電力。由于這些集群如此密集，他們需要采用與超級計算機行業類似的冷卻方式，例如將液體直接帶到芯片上，而不是通過將冷空氣推送到服務器這種傳統的冷卻方式。

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